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FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA MACHINE LEARNING

Duración del curso: 48 horas Dirigido a: Profesionales, egresados y estudiantes, interesados en aprender el desarrollo de soluciones inteligentes con algoritmo de Machine Learning.
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¿Qué aprenderás en el curso?

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    Implementar soluciones basadas en algoritmos inteligentes.

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    Desarrollar prototipos de aplicaciones inteligentes en Python.

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    Manejar la librería scikit-learn.

Temario del curso

Tema 1

  • El lenguaje Python

  • Python #1 en Data Science

  • Ecosistema

  • scikit-learn

  • Jupyter

Tema 2

  • Librería Pandas

  • Ejemplo de visualización

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

Tema 3

  • Inteligencia Artificial

  • Machine Learning

  • Tipos de Machine Learning

  • scikit-learn

  • Principios de scikit-learn

  • Sobreajuste y subajuste

  • Regresión lineal

Tema 4

  • Knn

  • Regresión Logística

  • SVM

  • Árbol de Decisión

  • Random Forest

  • Boosting

  • Feature Engineering

  • Hyperparameter Tuning

Tema 5

  • Aprendizaje No Supervisado

  • Clustering

  • K-Means

  • Clustering Jerárquico

  • DBSCAN

  • Reglas de Asociación

  • Maldición de la Dimensionalidad

  • PCA

Prerrequisitos

  • Lenguaje Python (nivel básico)

  • Algoritmos de Machine Learning (nivel básico)

Certificación

Al aprobar satisfactoriamente el curso, obtendrás un certificado en "Fundamentos de Python para Machine Learning", otorgado por Cibertec.

Certificado Cibertec