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TU TÍTULO EN 3 AÑOS
Únicos en ofrecer la carrera en 3 años 4 meses con Grado de bachiller profesional.
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INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
VIRTUAL
INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Estudia Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial 100% virtual. Domina el poder de los datos y la inteligencia artificial para diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores.
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Conoce la carrera
La carrera 100% virtual de Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para dominar el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras. Obtén tu grado de bachiller equivalente al universitario en solo 3 años y 4 meses.
¿Qué estudia ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial?
CARRERA
INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DURACIÓN
3 AÑOS 4 MESES
TITULACIÓN
Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
FORMATO
VIRTUAL
GRADO OBTENIDO
Bachiller Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
¿Qué aprenderás?
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Implementar y administrar sistemas siguiendo diseños funcionales, estándares internacionales, buenas prácticas y políticas de seguridad.
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Desarrollar aplicaciones que exploten y procesen grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) utilizando inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data.
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Crear modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para analizar y procesar datos, texto, audio y video mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Campo laboral ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Área de Desarrollo de Soluciones: Empresas del sector TIC que crean soluciones de IA, desarrollan software, diseñan sistemas de información y refuerzan la seguridad informática.
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Área de Análisis de Datos: Organizaciones que gestionan y analizan datos, ya sean relacionales y no relacionales, dimensionales o masivos (Big Data), y se encargan del gobierno de datos.
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Área de Procesos de Negocios: Empresas orientadas a la optimización y automatización de procesos empresariales, realizando auditorías y aplicando machine learning para mejorar la eficiencia.
01 CICLO
01 CICLO
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Arquitectura de Entornos Web
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Fundamentos de Gestión Empresarial
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Algoritmos y Estructura de Datos
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Matemática I
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Tecnologías de la Información
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Desarrollo de Habilidades Profesionales I
02 CICLO
02 CICLO
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Fundamentos de Programación
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Fundamentos de Ciencia de Datos
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Sistemas Operativos
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Matemática II
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Modelado de Procesos de Negocio
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Desarrollo de Habilidades Profesionales II
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
03 CICLO
03 CICLO
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Programación Orientada a Objetos
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Bases de Datos
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Estadística Descriptiva
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Inteligencia de Negocios
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Gestión de Datos Dinámicos
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Desarrollo de Habilidades Profesionales III
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
04 CICLO
04 CICLO
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Análisis y Minería de Datos
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Big Data
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Estadística Inferencial
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Visualización de Datos
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Gestión de Servicios de TI
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Desarrollo de Habilidades Profesionales IV
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
05 CICLO
05 CICLO
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Machine Learning
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Procesamiento de Lenguaje Natural
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Almacenamiento Distribuido
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Gestión de Proyectos de TI
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Visualización y Comunicación de Datos
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Innovación y Emprendimiento
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
06 CICLO
06 CICLO
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Deep Learning
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Procesamiento de Imágenes y Video
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Arquitectura de Datos
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Proyecto Integrador
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Tableros de Control
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Plan de Negocios
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
07 CICLO
07 CICLO
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Sistemas Inteligentes
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Cloud Computing
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Cálculo Inferencial
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Transformación Digital
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Design Thinking & Lean Startup
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Investigación Aplicada I - Metodología de Investigación
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
08 CICLO
08 CICLO
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Inteligencia Artificial Avanzada
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Evaluación e Interpretación de Datos
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Gobierno de Datos
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Automatización de Procesos
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Investigación Aplicada II - Tipos de Investigación
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Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo
09 CICLO
09 CICLO
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Estrategias de Ciencia de Datos
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Fundamentos de la Gerencia de Proyectos
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Metodologías Ágiles
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Ética en Inteligencia Artificial
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Investigación Aplicada III - Proyecto de Tesis
10 CICLO
10 CICLO
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Data Analytics
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Cultura Empresarial Digital
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Gestión Financiera de Proyectos
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Investigación Aplicada IV - Desarrollo de Tesis
Certificaciones
Potencia tu empleabilidad con nuestras certificaciones y especialízate antes de terminar tu carrera.
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Introducción a los sistemas de información
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Gestión de la información del negocio
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Desarrollo de soluciones Big Data
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Tecnologías aplicables a la ciencia de datos
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Desarrollo de soluciones de IA
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EPE
UPC
Ingrid Rodriguez
Egresada
Supervisora de calidad en Webhelp He logrado desarrollarme como profesional en los negocios globales, de esa forma he tenido más oportunidades laborales.
