VIRTUAL

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Estudia Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial 100% virtual. Domina el poder de los datos y la inteligencia artificial para diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores.

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Conoce la carrera

La carrera 100% virtual de Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para dominar el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras. Obtén tu grado de bachiller equivalente al universitario en solo 3 años y 4 meses.

¿Qué estudia ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial?

CARRERA

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DURACIÓN

3 AÑOS 4 MESES

TITULACIÓN

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

FORMATO

VIRTUAL

GRADO OBTENIDO

Bachiller Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

 

¿Qué aprenderás?

  • icon list

    Implementar y administrar sistemas siguiendo diseños funcionales, estándares internacionales, buenas prácticas y políticas de seguridad.

  • icon list

    Desarrollar aplicaciones que exploten y procesen grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) utilizando inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data.

  • icon list

    Crear modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para analizar y procesar datos, texto, audio y video mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Campo laboral ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial

  • Área de Desarrollo de Soluciones: Empresas del sector TIC que crean soluciones de IA, desarrollan software, diseñan sistemas de información y refuerzan la seguridad informática.

  • Área de Análisis de Datos: Organizaciones que gestionan y analizan datos, ya sean relacionales y no relacionales, dimensionales o masivos (Big Data), y se encargan del gobierno de datos.

  • Área de Procesos de Negocios: Empresas orientadas a la optimización y automatización de procesos empresariales, realizando auditorías y aplicando machine learning para mejorar la eficiencia.

cubo

Malla curricular

01 CICLO
  • Arquitectura de Entornos Web

  • Fundamentos de Gestión Empresarial

  • Algoritmos y Estructura de Datos

  • Matemática I

  • Tecnologías de la Información

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales I

02 CICLO
  • Fundamentos de Programación

  • Fundamentos de Ciencia de Datos

  • Sistemas Operativos

  • Matemática II

  • Modelado de Procesos de Negocio

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales II

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

03 CICLO
  • Programación Orientada a Objetos

  • Bases de Datos

  • Estadística Descriptiva

  • Inteligencia de Negocios

  • Gestión de Datos Dinámicos

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales III

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

04 CICLO
  • Análisis y Minería de Datos

  • Big Data

  • Estadística Inferencial

  • Visualización de Datos

  • Gestión de Servicios de TI

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

05 CICLO
  • Machine Learning

  • Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Almacenamiento Distribuido

  • Gestión de Proyectos de TI

  • Visualización y Comunicación de Datos

  • Innovación y Emprendimiento

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

06 CICLO
  • Deep Learning

  • Procesamiento de Imágenes y Video

  • Arquitectura de Datos

  • Proyecto Integrador

  • Tableros de Control

  • Plan de Negocios

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

07 CICLO
  • Sistemas Inteligentes

  • Cloud Computing

  • Cálculo Inferencial

  • Transformación Digital

  • Design Thinking & Lean Startup

  • Investigación Aplicada I - Metodología de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

08 CICLO
  • Inteligencia Artificial Avanzada

  • Evaluación e Interpretación de Datos

  • Gobierno de Datos

  • Automatización de Procesos

  • Investigación Aplicada II - Tipos de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

09 CICLO
  • Estrategias de Ciencia de Datos

  • Fundamentos de la Gerencia de Proyectos

  • Metodologías Ágiles

  • Ética en Inteligencia Artificial

  • Investigación Aplicada III - Proyecto de Tesis

10 CICLO
  • Data Analytics

  • Cultura Empresarial Digital

  • Gestión Financiera de Proyectos

  • Investigación Aplicada IV - Desarrollo de Tesis

Certificaciones

Potencia tu empleabilidad con nuestras certificaciones y especialízate antes de terminar tu carrera.​

  • Introducción a los sistemas de información

  • Gestión de la información del negocio

  • Desarrollo de soluciones Big Data

  • Tecnologías aplicables a la ciencia de datos

  • Desarrollo de soluciones de IA

Continúa tus estudios universitarios

8fa0a54a-8668-4aa1-8043-7956f32b3941.jpg | Principal convenio de cibertec.

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UPC

Ingrid Rodriguez

Egresada

Supervisora de calidad en Webhelp He logrado desarrollarme como profesional en los negocios globales, de esa forma he tenido más oportunidades laborales.

Ingrid Rodriguez, Egresada