VIRTUAL

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¡Ahora tu carrera de Ingeniería de Ciencia de Datos en 3 años y 4 meses en modalidad 100% virtual! Desarrolla habilidades en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, adquiere experiencia práctica con softwares especializados y aplícalo en proyectos reales.

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Conoce la carrera

Carrera 100% virtual que te prepará para dominar el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras.

¿Qué estudia ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial?

CARRERA

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DURACIÓN

3 AÑOS 4 MESES

TITULACIÓN

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

MODALIDAD

VIRTUAL

GRADO OBTENIDO

Bachiller Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

 

¿Qué aprenderás?

  • icon list

    Implementar y administrar sistemas siguiendo diseños funcionales, estándares internacionales, buenas prácticas y políticas de seguridad.

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    Desarrollarás aplicaciones que exploten y procesen grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) utilizando inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data.

  • icon list

    Crearás modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para analizar y procesar datos, texto, audio y video mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Campo laboral ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial

  • Área de Desarrollo de Soluciones: trabaja en empresas del sector TIC que crean soluciones de IA, desarrollan softwares, diseñan sistemas de información y refuerzan la seguridad informática.

  • Área de Análisis de Datos: organizaciones que gestionan y analizan datos, ya sean relacionales y no relacionales, dimensionales o masivos (big data) y se encargan del gobierno de datos.

  • Área de Procesos de Negocios: empresas orientadas a la optimización y automatización de procesos empresariales, realizando auditorias y aplicando machine learning para mejorar la eficiencia.

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Malla curricular

01 CICLO
  • Tecnologías de la Información

  • Arquitectura de Entornos Web

  • Fundamentos de Gestión Empresarial

  • Introducción a la Algoritmia

  • Matemática I

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales I

02 CICLO
  • Algoritmos y Estructura de Datos

  • Base de Datos

  • Desarrollo de Entornos Web

  • Matemática II

  • Modelado de Procesos de Negocio

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales II

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

03 CICLO
  • Análisis y Diseño de Software

  • Base de Datos Relacional

  • Fundamentos de Ciencia de Datos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos I

  • Gestión de Datos Dinámicos

  • Procesos Organizacionales

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales III

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

04 CICLO
  • Base de Datos Dimensional

  • Construcción y Pruebas de Software

  • Gestión de Datos Masivos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos II

  • Gestión de Procesos de Negocios

  • Gestión de Servicios de TI

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

05 CICLO
  • Arquitectura Empresarial

  • Inteligencia de Negocios

  • Lenguaje de Ciencia de Datos III

  • Soluciones Cloud Computing I

  • Gestión de Proyectos de TI

  • Visualización y Comunicación de Datos

  • Innovación y Emprendimiento

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

06 CICLO
  • Análisis y Minería de Datos

  • Automatización de Procesos de Negocios

  • Sistemas de Aprendizaje Automático

  • Soluciones Cloud Computing II

  • Proyecto Integrador

  • Tableros de Control

  • Plan de Negocios

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

07 CICLO
  • Soluciones Cloud Computing III

  • Cálculo Discreto

  • Cálculo Diferencial

  • Cálculo Inferencial

  • Transformación Digital

  • INVESTIGACIÓN APLICADA I - Metodología de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

08 CICLO
  • Analítica Avanzada de Datos

  • Redes Computacionales

  • Sistemas de Aprendizaje Profundo

  • Circuitos de Control

  • INVESTIGACIÓN APLICADA II - Tipos de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

09 CICLO
  • Seguridad y Privacidad de Datos

  • Gestión de Datos No Estructurados

  • Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural

  • ReTEMAs Computacionales

  • INVESTIGACIÓN APLICADA III - Proyecto de Tesis

10 CICLO
  • Sistemas de Aprendizaje Visual

  • Gobierno de Datos

  • Gestión de Datos Masivos Complejos

  • Integración Tecnológica

  • INVESTIGACIÓN APLICADA IV - Desarrollo de Tesis

Certificaciones

Potencia tu empleabilidad con nuestras certificaciones y especialízate antes de terminar tu carrera.​

  • Introducción a los sistemas de información

  • Gestión de la información del negocio

  • Desarrollo de soluciones Big Data

  • Tecnologías aplicables a la ciencia de datos

  • Desarrollo de soluciones de IA

Ingrid Rodriguez

Egresada

Supervisora de calidad en Webhelp He logrado desarrollarme como profesional en los negocios globales, de esa forma he tenido más oportunidades laborales.

Ingrid Rodriguez, Egresada. Supervisora de calidad en Webhelp He logrado desarrollarme como profesional en los negocios globales