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R FUNDAMENTALS FOR DATA SCIENCE (ONLINE)

Duración del curso: 48 horas Dirigido a: Profesionales, egresados y estudiantes, interesados en aprender el desarrollo de soluciones inteligentes con el lenguaje de programación R.
R FUNDAMENTALS FOR DATA SCIENCE (ONLINE)

¿Qué aprenderás en el curso?

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    Describir los fundamentos de R.

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    Analizar bases de datos estructuradas y no estructuradas.

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    Obtener estadísticas interesantes a partir de los datos.

Descripción En este curso, aprenderás los elementos y reglas para iniciar en el uso del lenguaje de programación R como herramienta de trabajo, asimismo podrá manipular los datos, transformarlos, y construir funciones con múltiples enfoques.

Temario del curso

Tema 1
  • Usos

  • Descarga

  • Instalación

  • Librerías

  • Documentación

  • Ayudas sobre R

  • Descarga de RStudio

  • Instalación de RStudio

  • Entorno de Desarrollo Integrado

Tema 2
  • Vectores

  • Aritmética vectorial

  • Generación de sucesiones

  • Vectores lógicos

  • Valores faltantes

  • Vectores de caracteres

  • Vectores de índice

  • Clases de objetos

Tema 3
  • Atributos intrínsecos

  • Modificación de la longitud de un objeto

  • Obtención y modificación de atributos

  • Clases de objetos

Tema 4
  • Elementos de una variable indexada

  • Uso de variables indexadas como índices

  • Operaciones con variables indexadas y vectores

  • Producto exterior de dos variables indexadas

  • Operaciones con matrices

  • Función de concatenación

  • Tabla de frecuencias a partir de factores

Tema 5
  • Lista

  • Contrucción y modificación de listas

  • Hoja de datos (Data Frames)

Tema 6
  • Acceso a datos internos

  • Acceso a datos remotos

  • Edición de datos

  • Como importar datos

Tema 7
  • Expresiones agrupadas

  • Ordenes de control

  • Ejecución condicional: orden if

  • For, repeat y while

Tema 8
  • Limpieza de datos

  • Transformación de variables

  • Imputaciones de datos

  • Manipulación de datos

Tema 9
  • Funciones gráficas de nivel alto

  • Funciones gráficas de nivel bajo

  • Funciones gráficas interactivas

  • Uso de parámetros gráficos

  • Parámetros gráficos habituales

Prerrequisitos

  • Conocimiento de algoritmos (nivel básico)

  • Conocimiento de estadística (nivel básico)

  • Java 17 Fundamentals Developer

En que campos puedes aplicar tus conocimientos

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    Programación

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    Estadística

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    Investigación Científica

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    Áreas infórmaticas, entre otras

Certificaciones

Al aprobar la capacitación, obtendrás un certificado en R Fundamentals for Data Science a nombre de Cibertec.